IDENTIFICATION

Pierre Lafaye de Micheaux

Né le 27 mars 1973 à Paris, marié avec deux enfants. Nationalités : canadienne, française, suisse.

DIPLÔMES UNIVERSITAIRES

DÉROULEMENT DE CARRIÈRE

RELATIONS AVEC LE MONDE INDUSTRIEL

RAYONNEMENT SCIENTIFIQUE

Séjours dans d’autres laboratoires de recherche universitaire

Conférences invités¹

Sherbrooke, Canada (2010). Hyderabad, Inde (2009). Montpellier, France (2004).

Short courses et tutoriels

Bourses et subventions

Distinction académique

Fonctions électives

Responsabilités administratives

Arbitrage d’articles de revues

Bernoulli, Canadian Journal of Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Multivariate Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Statistical Software, Mathematical Reviews, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) Proceedings.

PUBLICATIONS ET LOGICIELS

Thèmes de recherche privilégiés

Analyse en Composantes Indépendantes, Biostatistique, Champs aléatoires complexes, Didactique, Méthodes de rééchantillonage, Neurosciences, Processus stochastiques, Régression linéaire, Sélection de modèles, Séries chronologiques, Statistique multidimensionnelle, Théorie asymptotique, Théorie des tests.

Articles publiés (ou acceptés) dans des revues internationales avec comité de lecture

1. 2011: Tabelow K., Clayden J.D., Lafaye de Micheaux P., Polzehl J., Schmid V.J., Whitcher B., Image Analysis and Statistical Inference in Neuroimaging with R. NeuroImage, 9 pages.
2. 2010: Duchesne P. and Lafaye de Micheaux P., Computing the distribution of quadratic forms: Further comparisons between the Liu-Tan-Zhang approximation and exact methods. Computational Statistics and Data Analysis, 54(4), p. 858-862, April.
3. 2009: Coeurjolly J.F., Drouilhet R., Lafaye de Micheaux P. and Robineau J.F., asympTest: A simple R package for performing classical parametric statistical tests and confidence intervals in large samples. The R Journal, 1(2), p. 26-30, December.
4. 2009: Lafaye de Micheaux P., Liquet B., ConvergenceConcepts: an R package to investigate various modes of convergence. The R Journal, 1(2), p. 18-25, December.
5. 2009: Bilodeau M. and Lafaye de Micheaux P., A-dependence statistics for mutual and serial independence of categorical variables. Journal of Statistical Planning and Inference, 139(7), 1 July, p. 2407-2419.
6. 2009: Lafaye de Micheaux P. and Liquet B., Understanding Convergence Concepts: a Graphical Simulation Based Approach. The American Statistician, 63(2), p. 173-178.
7. 2008: Cenier T., Amat C., Litaudon P., Garcia S., Lafaye de Micheaux P., Liquet B., Roux S. and Buonviso N., Odor vapor pressure and quality modulate local field potential oscillatory patterns in the olfactory bulb of the anesthetized rat. European Journal of Neuroscience, 28(6), March, p. 1432-1440.
8. 2007: Dubois M., Lafaye de Micheaux P., Noël M.P. and Valdois S., Pre-orthographical constraints on visual word recognition : Evidence from a case study of developmental surface dyslexia. Cognitive Neuropsychology, 24(6), p. 623-660.
9. 2007: Beran R., Bilodeau M. and Lafaye de Micheaux P., Nonparametric tests of independence between random vectors. Journal of Multivariate Analysis, 98(9), p. 1805-1824.
10. 2005: Bilodeau M. and Lafaye de Micheaux P., A multivariate empirical characteristic function test of independence with normal marginals. Journal of Multivariate Analysis, 95(2), p. 345-369.
11. 2004: Ducharme G.R. and Lafaye de Micheaux P., Goodness-of-fit tests of normality for the innovations in ARMA models. Journal of Time Series Analysis, 25(3), p. 373-395.

Livres publiés ou en cours d’écriture

1. 201?: Lafaye de Micheaux Pierre, Drouilhet Rémy, Liquet Benoit, The R software, Mastering the language - Performing statistical analysis, Springer - Collection: Computing and statistics, en cours.
2. 2010: Lafaye de Micheaux Pierre, Drouilhet Rémy, Liquet Benoit, Le logiciel R, Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques, Springer - Collection: Statistique et probabilités appliquées, Vol. 1, 1st Edition., XVI, 530 p., Broché, ISBN: 978-2-8178-0114-8.

Articles soumis à des revues internationales avec comité de lecture

1. 2010: Desgagné A., Lafaye de Micheaux P. and Leblanc A., Goodness-of-fit test of normality against generalized exponential power alternatives, 18 pages.
2. 2010: Bordier C., Dojat, M. and Lafaye de Micheaux P., Temporal and Spatial Independent Component Analysis for fMRI data sets embedded in a R package, 23 pages.

Communications dans des congrès internationaux et nationaux avec ou sans actes²

1. 2010: Ducharme G., Lafaye de Micheaux P., Marchina B., Tests d’ajustement basés sur la fonction caractéristique, Colloque de statistique Sherbrooke-Montpellier, Sherbrooke, Canada, October 6-7.
2. 2010: Tabelow K., Clayden J.D., Lafaye de Micheaux P., Polzehl J., Schmid V.J., Whitcher B., Image Analysis and Statistical Inference in Neuroimaging with R, 16th Annual Meeting of the Organization for Human Brain Mapping, Barcelona, Spain, June 6-10. Poster.
3. 2010: Lafaye de Micheaux P., Liquet B., Le Package R ConvergenceConcepts: Un nouvel outil graphique pour l’étude de quelques modes de convergence de variables aléatoires, 42èmes Journées de Statistique, Marseille, France.
4. 2009: Lafaye de Micheaux P., The R-Package ConvergenceConcepts: A new graphical tool to investigate various modes of convergence, International Conference on Frontiers of Interface Between Statistics and Sciences, Conference Proceedings, Hyderabad, India, December 31. Conférencier invité.
5. 2009: Bordier C., Dojat M. and Lafaye de Micheaux P., AnalyzeFMRI: an R package to perform statistical analysis on fMRI, The R User Conference, Rennes, France.
6. 2009: Bordier C., Dojat M. and Lafaye de Micheaux P., L’Analyse en Composantes Indépendantes Temporelle en Imagerie par Résonance Magnétique Fonctionnelle, 41ème Congrès de la SFDS, Bordeaux, France: http://hal.inria.fr/inria-00386659. Et aussi Chairman de la session “Tests”.
7. 2008: Bilodeau M., Lafaye de Micheaux P., Statistiques de dépendance-A pour l’indépendance mutuelle et sérielle entre variables catégorielles, Premier congrès de la société marocaine de mathématiques appliquées, école nationale de l’Industrie Minérale, Rabat, Maroc.
8. 2008: Desgagné A., Lafaye de Micheaux P., Leblanc A., Goodness-of-fit test of normality against GEP alternatives, 36^th conference of the Statistical Society of Canada Meeting, Ottawa, Canada.
9. 2008: Bilodeau M., Lafaye de Micheaux P., A-dependence statistics for mutual and serial independence of categorical variables, 36^th conference of the Statistical Society of Canada Meeting, Ottawa, Canada.
10. 2008: Lafaye de Micheaux P., Multi- and univariate Neyman smooth test of normality in a time series context, 36^th conference of the Statistical Society of Canada Meeting, Ottawa, Canada.
11. 2007: Desjardins S., Desgagné A., Lafaye de Micheaux P., Liquet B., Generalization of the Paired T-Test for the Missing Values Case, Joint Statistical Meetings, Salt Lake City, USA. Poster.
12. 2006: Beran R., Bilodeau M., Lafaye de Micheaux P., Nonparametric tests of independence between random vectors, Swiss Statistics Meeting, Lugano, Switzerland.
13. 2006: Beran R., Bilodeau M., Lafaye de Micheaux P., Nonparametric tests of independence between random vectors, XV^th Int. Symposium on Mathematical Methods Applied to the Sciences, San Jose, Costa Rica.
14. 2005: Desgagné A., Lafaye de Micheaux P., Leblanc A., Test de normalité contre des alternatives de type GEP, 37ème Congrès de la SFDS, Pau, France.
15. 2004: Lafaye de Micheaux P., Léger C., Régression linéaire adaptative multiple: une approche bootstrap, 32^th conference of the Statistical Society of Canada Meeting, Montréal, Canada.
16. 2004: Lafaye de Micheaux P., Léger C., Régression linéaire adaptative multiple: une approche bootstrap, 36ème Congrès de la SFDS, Montpellier, France. Session plénière invitée.
17. 2003: Bilodeau M., Lafaye de Micheaux P., A multivariate empirical characteristic function test of independence with normal marginals, Swiss Statistics Meeting, Montreux, Switzerland.
18. 2003: Desgagné A., Lafaye de Micheaux P., Leblanc A., Test de normalité basé sur la famille des densités GEP, Journées de l’optimisation 2003, Montréal, Canada.

Travaux collaboratifs en cours d’achèvement

1. Lafaye de Micheaux P. and Léger C., Data-driven multiple linear regression: a bootstrap approach.
2. Lafaye de Micheaux P., Neyman smooth goodness-of-fit test for normality in ARMA and VARMA models.
3. Desgagné A., Lafaye de Micheaux P. and Leblanc A., P-kurtosis and goodness-of-fit test for normality.

Travaux collaboratifs amorcés

1. Gimenez O., Lafaye de Micheaux P., Bootstrapping χ² goodness-of-fit test statistics in sparse one way multinomials: an empirical study.
2. Desgagné A., Lafaye de Micheaux P. and Leblanc A., A new test of double exponentiality based on the P-kurtosis.
3. Lafaye de Micheaux P., Marchina B., On the effect of parameter estimation in limiting χ² U- and V-statistics involving complex-valued components.
4. Lafaye de Micheaux P., Vinod H. D., Approximate comparison of convergence rates for consistent estimators in finite samples.

Rapports techniques et thèses

1. Tabelow K., Clayden J.D., Lafaye de Micheaux P., Polzehl J., Schmid V.J., Whitcher B. (Décembre 2010). Image Analysis and Statistical Inference in Neuroimaging with R, Technical report 1578, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, 9 pages.
2. Bordier C., Dojat, M. and Lafaye de Micheaux P. (Décembre 2010). Temporal and Spatial Independent Component Analysis for fMRI data sets embedded in a R package, arXiv 1012.0269v1, 23 pages.
3. Coeurjolly J.-F., Drouilhet, R., Lafaye de Micheaux P. et Robineau, J.-F. (Février 2009). asympTest: an R package for performing parametric statistical tests and confidence intervals based on the central limit theorem. Rapport technique hal-00358375. Laboratoire Jean Kuntzmann. Université de Grenoble, 18 pages.
4. Lafaye de Micheaux P. Méthodes statistiques multivariées en IRMF. (Juin 2007). Mémoire de Master. Institut National Polytechnique de Grenoble.
5. Lafaye de Micheaux P. Tests d’indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA. (Décembre 2002). Thèse de Doctorat. Université de Montréal et Université Montpellier II.
6. Ducharme G.R. et Lafaye de Micheaux P. (Février 2002). Goodness-of-fit tests of normality for the innovations in ARMA models. Rapport technique numéro 02-02. Groupe de biostatistique et d’analyse des systèmes. Université Montpellier II, 34 pages.

Expérience en informatique et logiciels

1. Développeur du package R AnalyzeFMRI (initié par J. Marchini), disponible sur le CRAN. Lecture/écriture de données IRMF dans divers formats. Méthodes ICA. http://cran.r-project.org/package=AnalyzeFMRI
2. Création du package R ConvergenceConcepts, disponible sur le CRAN, dont l’utilisation est en partie décrite dans [I4] et [I6], et qui permet d’en illustrer les concepts (avec B. Liquet).
   http://cran.r-project.org/package=ConvergenceConcepts
3. Création du package R asympTest, disponible sur le CRAN, dont l’utilisation est en partie décrite dans [I3] (avec Coeurjolly J.F., Drouilhet R. et Robineau J.F.). http://cran.r-project.org/package=asympTest
4. Création du package R CompQuadForm, disponible sur le CRAN, dont l’utilisation est en partie décrite dans [I2] (avec P. Duchesne). http://cran.r-project.org/package=CompQuadForm

SÉMINAIRES

Séminaires invités au Canada

Séminaires invités en France

Séminaires invités en Inde

Séminaire des étudiants gradués de l’Université de Montréal

ACTIVITÉS DE RECHERCHE PRÉSENTES ET FUTURES

Mes travaux de recherche statistique sont actuellement réalisés au sein du Département de Mathématiques et de Statistique de l’Université de Montréal (Canada) et aussi au sein du Grenoble Institut des Neurosciences (France).

Mon objectif à moyen terme est de continuer à développer des outils dans le domaine des séries chronologiques multivariées, et d’appliquer ces outils pour l’étude des séries temporelles acquises lors d’expériences en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMF) ou en électro-encéphalogramme (EEG). Je compte également poursuivre les recherches que j’ai entamées dans le domaine de l’Analyse en Composantes Indépendantes, outil qui me paraît être adapté pour l’analyse de ces données neurologiques. Enfin, je prévois de continuer à travailler sur la mise au point de procédures de tests d’hypothèses innovantes ainsi que sur leurs applications potentielles en essais cliniques.

Projets de recherche au sein du Département de Mathématiques et Statistique (DMS)

• Tests d’indépendance : Je suis intéressé par l’utilisation de mesures de dépendance pour la construction de tests non paramétriques. Nous avons notamment proposé avec M. Bilodeau (Pr. Université de Montréal) une caractérisation intéressante de l’indépendance en utilisant la fonction de Moëbius. Cela nous a permis d’obtenir un test de l’indépendance mutuelle entre les p marginales multivariées (supposées Gaussiennes) d’un vecteur aléatoire. Ce test est basé sur une fonctionnelle de type Cramèr-von Mises d’un certain champ aléatoire à valeurs complexes faisant intervenir des fonctions caractéristiques. Nous montrons aussi comment tester l’indépendance sérielle de vecteurs aléatoires. Ce travail a donné lieu à une publication ([I10]) et a été présenté dans une conférence ([C17]). Nous avons ensuite, avec R. Beran (Pr. University of California, Davis), étendu ce travail au cas où les lois des marginales sont inconnues et estimées par leur fonction de répartition empirique. La loi limite que nous obtenons dans ce cas dépend des lois inconnues de ces marginales et nous avons donc utilisé des méthodes Bootstrap, et démontré la convergence de ces méthodes, pour obtenir des valeurs critiques permettant une utilisation pratique de notre test. Ce travail a également donné lieu à une publication ([I9]) et a été présenté dans deux conférences ([C12], [C13]). Dans les deux cas, les statistiques de test obtenues avaient pour distribution limite celle d’une somme infinie de khi-deux pondérées indépendantes. Nous avons proposé une méthodologie ([I2]) et un package R ([P4]) pour l’obtention des valeurs critiques d’une telle loi.
Nous avons poursuivi ces travaux avec M. Bilodeau afin de généraliser à plusieurs variables le test du χ² d’indépendance entre deux variables qualitatives. L’article ([I5]) décrit ce travail. Il a été présenté dans deux conférences ([C7] et [C9]). Un package R permettant d’appliquer ces tests d’indépendance est en cours de préparation.

• Tests d’ajustement (données indépendantes ou dépendantes):
- Les tests d’adéquation à une loi L(λ) basés sur une fonctionnelle de type Cramèr-von Mises impliquant un écart entre la fonction caractéristique de l’échantillon et la fonction caractéristique supposée sous l’hypothèse nulle conduisent souvent à des U- ou des V-statistiques T_n(λ) ayant une distribution limite de type χ². Le paramètre λ étant inconnu, il convient alors de le remplacer par un estimateur λ. Une question naturelle est alors de savoir quel est l’impact de cette substitution sur la distribution asymptotique de T_n(λ). Avec un étudiant en Master 2 recherche, nous avons abordé ce problème dans le cas où T_n(λ) comprend des composantes à valeurs complexes. Nous avons obtenu des conditions générales décrivant cet impact. Un complément intéressant de ce travail consistera à construire assez facilement des tests d’ajustement pour de nombreuses distributions ([E3]).

- La théorie des tests lisses d’ajustement de Neyman consiste à emboîter la densité des observations dans une famille paramétrique assez générale prenant en compte la façon dont les données pourraient s’écarter de l’hypothèse nulle postulée. Ensuite, la stratégie du test de Rao, qui consiste à tester la nullité de certains paramètres de la famille d’emboîtement, est appliquée afin d’obtenir une statistique de test ayant une loi limite du χ² sous l’hypothèse nulle. Cette technique de construction de tests d’ajustement reste d’actualité comme en témoignent les travaux de Bickel et al. (Ann. Statist., 34(2), 721-741, (2006)) ou Langovoy (arXiv:0708.0169, soumis Ann. Statist., 2007). En suivant cette appproche, nous avons pu construire avec G. Ducharme (Pr. Montpellier 2) un test d’adéquation à une loi normale pour les innovations d’un modèle ARMA de moyenne connue. Ce travail a donné lieu à un rapport technique ([R6]) et à une publication ([I11]). J’ai entrepris d’étendre les résultats exposés dans [I11] au cas d’une moyenne inconnue ainsi qu’au cadre multivarié des modèles VARMA. Notons que le choix de l’entier fixant la taille de la famille exponentielle d’emboîtement est opéré de façon adaptative en utilisant des critères BIC, et que le calcul des quantiles de la loi de la statistique est aussi affiné en proposant une correction à trois termes. Les résultats obtenus ont été présentés dans une conférence ([C10]) et un article ([A2]) est en cours d’écriture.

- Dans le même registre, une collaboration entamée avec A. Desgagné (Pr. UQAM, Montréal) et A. Leblanc (Pr. Université du Manitoba) a consisté à proposer un test de gaussianité en utilisant comme famille d’emboîtement l’ensemble des densités de puissance d’exponentielle généralisée (GEP) introduite par Angers (Metron 58, 81-108, (2000)). Cette famille de lois permet de caractériser et d’ordonner les queues d’une grande classe de densités. Le test que nous proposons est donc taillé pour appréhender des écarts à la normalité se produisant dans les queues de la distribution. Nous avons présenté ces travaux dans plusieurs conférences ([C8], [C14] et [C18]) ainsi que dans un article soumis récemment ([S1]). Cette collaboration se poursuit actuellement (voir [A3], [E2]).

• Méthodes de rééchantillonnage : Un travail de recherche entamé avec C. Léger sur la construction d’intervalles de confiance tenant compte de l’incertitude introduite par une pré-sélection de modèles est sur le point d’êre soumis ([A1]). Nous avons obtenus des résultats théoriques portant sur la convergence (presque sûre et en probabilité) des méthodes Bootstrap utilisées dans ce travail. Une partie de ces travaux a déjà été présentée dans des conférences ([C15], [C16]).
Un autre travail plus ancien ([E1]), initié avec O. Gimenez (Chercheur CNRS, Centre d’écologie Fonctionnelle et évolutive, Montpellier), consiste à utiliser des méthodes bootstrap pour des tests d’adéquation à la multinomiale dans le cas de données éparses, ce qui se produit souvent lors du recueil de données sur la capture-recapture d’animaux sauvages.

• Didactique et logiciels: Je m’intéresse à l’enseignement de la statistique couplé à la production d’outils informatiques. Tout d’abord, le package R ConvergenceConcepts ([P2]) s’attache à proposer une explication intuitive des quatre modes de convergence classiques d’une suite de variables aléatoires (voir les articles [I6] et [I4]). Un autre travail vise à fournir aux étudiants un package R leur permettant d’effectuer une version asymptotique (robuste à des écarts à la normalité) des tests paramétriques classiques qu’ils apprennent en cours (tests de moyenne, variance et proportion à un ou deux échantillons, uni- ou bilatéraux), voir [I3] et [P3].

Projets de recherche au sein du Grenoble Institut des Neurosciences (GIN)

L’imagerie fonctionnelle cérébrale par résonance magnétique (IRMf) est une technique non-invasive qui permet l’étude des processus cognitifs chez l’homme sain ou malade. Une expérience en IRMf consiste généralement à soumettre le sujet à des stimuli définis en relation avec la fonction cognitive à explorer. Un ensemble d’images volumiques du cerveau en activité est alors acquis pendant ces périodes. Les jeux de données en résultant sont de très grande taille (de l’ordre de 500 000×200). L’exploitation de ces données consiste à déterminer quelles sont les zones du cortex cérébral activées par les stimuli, et aussi comment ces diverses zones interagissent. Mon activité au sein du GIN se décline en deux volets complémentaires : d’un côté j’apporte un support de nature biostatistique aux chercheurs du domaine afin de les aider à bien utiliser certaines méthodes statistiques déjà existantes; d’autre part, je participe au développement d’outils théoriques permettant de mieux répondre aux nouvelles questions qu’ils se posent.

• Analyse en Composantes Indépendantes : Le travail que je mène actuellement au sein du GIN consiste à utiliser des méthodes d’Analyse en Composantes Indépendantes (ICA), et à étudier en profondeur comment lever un certain nombre des difficultés rencontrées lors de l’utilisation de ces méthodes en IRMf, en définissant un cadre théorique adapté pour classer les composantes spatiales ou temporelles détectées, vérifier l’hypothèse d’indépendance des images sources et contrôler l’injection de connaissances a priori pertinentes. Un article ([S2]) décrivant comment effectuer une ICA temporelle sur des données d’IRMf (réputée impraticable à cause de la taille des données) vient d’être finalisé avec M. Dojat (Chercheur Inserm, GIN). Ce travail, utilisant des propriété de la décomposition SVD, a été présenté dans plusieurs séminaires de Neurosciences. Il a été implémenté dans [P1].
• Projet MoDyC : Avec J.-F. Coeurjolly (MCF, Grenoble 1) et S. Achard, nous avons récemment constitué une petite équipe dynamique de statisticiens qui aura pour objectif d’explorer plusieurs pistes théoriques et méthodologiques prometteuses telles que l’ICA, la construction de graphes de connectivité cérébrale fonctionnelle dynamique ou encore la caractérisation de schémas cognitifs au moyen d’exposants de Hurst. L’objectif du projet MoDyC, mené en collaboration avec M. Sato (Chercheur CNRS, GIPSA-LAB - Département Parole & Cognition) est d’obtenir une description dynamique spatiale et temporelle des activations cérébrales motrices, somato-sensorielles et auditives liées à la production et à la perception des voyelles du Français. Ce projet, d’une durée de vie d’un an, a reçu un fort soutien financier sous la forme d’un Bonus Qualité Recherche de la part de l’Institut National Polytechnique de Grenoble.

MOBILITÉ THÉMATIQUE

ACTIVITÉS D’ENSEIGNEMENT ET D’ENCADREMENT

Encadrement d’étudiants gradués

• Étudiants en thèse

• Étudiants en Master 2 recherche

Encadrement d’étudiants en stage de 1er cycle

Enseignements dispensés

IMPLICATION POUR LA COLLECTIVITÉ UNIVERSITAIRE

ADHÉSION À UNE SOCIÉTÉ SAVANTE

Société Statistique du Canada, Société Française de Statistique, Société Suisse de Statistique.

LANGUES